Analisis Data Shopee: Memahami Pasar

Halo, saya David. Sudah lebih dari tiga tahun saya mengelola toko Shopee sendiri. Tanpa agensi, tanpa tim—hanya saya, laptop, dan banyak trial and error. Kalau kamu sudah lama berjualan di Shopee, mungkin kamu pernah merasakan hal ini: kamu kerja keras, optimalkan listing, atur iklan, tapi di satu titik pertumbuhan melambat dan kamu tidak benar-benar tahu kenapa.

Saya pun pernah terjebak di situasi itu.

Seller Center terus memberi tahu bagaimana performa toko saya. Pesanan, pendapatan, tingkat konversi—semua terlihat wajar. Tapi yang tidak bisa diberitahukan adalah hal yang paling saya butuhkan: apa yang terjadi di pasar di luar toko saya. Dan tanpa konteks itu, setiap keputusan terasa seperti tebakan.

Di sinilah analisis data Shopee berhenti menjadi sekadar “bagus untuk dimiliki” dan menjadi penting bagi saya.

Ketika Data Tingkat Toko Sudah Tidak Cukup

Lama sekali saya percaya bahwa kalau saya cuma mengoptimalkan lebih baik daripada kompetitor, hasil akan mengikuti. Judul lebih baik, gambar lebih rapi, lebih banyak ulasan. Tapi Shopee bukan sistem tertutup di mana usaha otomatis sama dengan hasil. Ini adalah pasar yang kompetitif, dan performa selalu bersifat relatif.

Titik baliknya datang ketika salah satu produk saya mandek. Tidak turun drastis, tapi juga tidak tumbuh. Saya tidak bisa membedakan apakah masalahnya ada di harga, posisi produk, atau kategorinya sendiri. Seller Center tidak memberi jawaban karena tidak memiliki visibilitas ke kompetitor atau tren pasar secara keseluruhan.

Itulah pertama kalinya saya serius melihat alat analisis data Shopee yang fokus pada wawasan tingkat pasar, bukan sekadar operasional toko. Begitulah akhirnya saya menggunakan Shopdora.

Memahami Pasar Sebelum Menyentuh Produk

Fitur pertama yang mengubah cara pikir saya adalah Analisis Pasar.

Alih-alih mulai dari produk saya, saya mulai dari kategori. Analisis Pasar memungkinkan saya melihat tren kategori secara keseluruhan—apakah permintaan tumbuh atau menyusut, seberapa kompetitif ruangnya, dan seberapa terkonsentrasi penjualan di antara penjual teratas.

Satu kategori yang rencananya mau saya masuki terlihat menjanjikan di permukaan. Produk laku, dan harganya terlihat sehat. Tapi ketika saya cek data pasar, saya sadari sesuatu yang penting: pertumbuhannya melambat signifikan, dan penjualan sangat terkonsentrasi pada beberapa pemain dominan. Listing baru bertambah, tapi kontribusi penjualannya minimal.

Wawasan itu sendiri menyelamatkan saya dari berbulan-bulan usaha yang sia-sia.

Analisis data Shopee, jika dilakukan dengan benar, bukan tentang menyuruhmu menjual apa—tapi tentang memberitahu apa yang tidak perlu dikejar. Analisis Pasar membantu saya mundur selangkah dan bertanya dengan lebih strategis: apakah pasar ini benar-benar punya ruang untuk saya?

Keputusan Tingkat Kategori Mengalahkan Tebakan Tingkat Produk

Kemudian, saya mulai menggunakan Riset Kategori, dan di sinilah segalanya menjadi lebih jelas.

Riset Kategori memungkinkan saya menyaring kategori berdasarkan situs, rentang waktu, dan beberapa indikator—ukuran pasar, pertumbuhan, struktur persaingan, dan peran produk baru. Alih-alih mengandalkan intuisi atau browsing acak, saya bisa secara sistematis mempersempit kategori yang sesuai dengan toleransi risiko dan sumber daya saya.

Saya ingat membandingkan dua kategori yang terlihat hampir identik dalam ukuran pendapatan. Satu punya total penjualan lebih tinggi, tapi yang lain menunjukkan pertumbuhan lebih sehat dan struktur persaingan lebih seimbang. Lebih sedikit merek dominan, konsentrasi lebih rendah, dan performa produk baru lebih kuat.

Tanpa analisis data Shopee tingkat kategori, saya pasti memilih kategori yang terlihat lebih besar dan berjuang. Alih-alih, saya masuk ke kategori yang punya potensi jangka panjang lebih baik, dan hasilnya datang lebih cepat dari yang diharapkan.

Yang saya suka dari pendekatan ini adalah mengubah pola pikir. Kamu tidak lagi “mencari produk”. Kamu sedang mengevaluasi pasar. Itu cara yang jauh lebih berkelanjutan untuk membangun toko.

Menempatkan Produk Individu ke dalam Konteks

Setelah punya arah kategori yang jelas, saya masih perlu memahami bagaimana perilaku produk individu di dalam pasar itu. Di sinilah Analisis Komprehensif berperan.

Alih-alih fokus pada fluktuasi harian, Analisis Komprehensif memungkinkan saya melacak tren performa produk dalam jangka panjang—pergerakan penjualan, stabilitas peringkat, dan pola siklus hidup. Saya menggunakannya untuk membandingkan listing saya dengan produk pesaing yang sekilas terlihat serupa.

Satu kompetitor terus menjual lebih banyak dari saya, yang awalnya membuat saya merasa tertinggal. Tapi ketika saya lihat data historis, saya sadar penjualan mereka sangat digerakkan promosi, dengan lonjakan tajam dan penurunan yang sama tajamnya. Produk saya, meski lebih lambat, menunjukkan pertumbuhan stabil dan bisa diprediksi.

Itu mengubah strategi saya sepenuhnya. Alih-alih bereaksi secara emosional, saya mengandalkan stabilitas—menyesuaikan perencanaan stok, ritme harga, dan waktu promosi dengan lebih percaya diri.

Ini sesuatu yang tidak bisa diberikan Seller Center. Analisis data Shopee hanya bermakna ketika kamu bisa melihat performa sepanjang waktu dan relatif terhadap pasar.

Lebih Sedikit Reaksi, Lebih Banyak Keputusan Tepat

Perubahan terbesar bagi saya bukanlah satu produk yang menang—tapi bagaimana saya mulai membuat keputusan.

Dulu, penurunan penjualan langsung memicu aksi: ubah harga, naikkan iklan, tulis ulang judul. Sekarang, respons pertama saya adalah mengecek data. Apakah seluruh kategori melambat? Apakah kompetitor mengalami pola yang sama? Apakah ini perilaku musiman atau pergeseran struktural?

Dengan menggabungkan Analisis Pasar, Riset Kategori, dan Analisis Komprehensif, saya berhenti bereaksi terhadap “noise” dan mulai merespons sinyal. Itu saja sudah mengurangi pengeluaran iklan yang sia-sia dan perubahan listing yang tidak perlu.

Shopdora tidak “menyuruh saya apa yang harus dilakukan”. Alat ini memberi saya cukup konteks untuk memutuskan mengapa saya harus melakukan sesuatu—atau mengapa tidak.

Pikiran Terakhir

Saya bukan ilmuwan data. Saya tidak menikmati menatap spreadsheet untuk bersenang-senang. Yang saya pedulikan adalah kejelasan. Dan setelah bertahun-tahun berjualan di Shopee, saya belajar bahwa kejelasan jarang datang dari melihat ke dalam—tapi dari memahami pasar yang menjadi bagianmu.

Analisis data Shopee memberi saya perspektif itu. Bukan dalam semalam, dan bukan secara ajaib—tapi cukup konsisten sehingga keputusan saya menjadi lebih tenang, lebih strategis, dan lebih berkelanjutan.

Jika kamu berada di tahap di mana usaha saja tidak lagi menjamin pertumbuhan, masalahnya mungkin bukan pada eksekusimu. Mungkin kamu melewatkan gambaran besarnya.

Dan begitu kamu melihat gambaran itu dengan jelas, segalanya mulai masuk akal.

— David