Bukan Data Shopee yang Bermasalah
Halo, saya David. Saya sudah menjalankan toko Shopee sendiri selama lebih dari tiga tahun, dan seperti kebanyakan seller, saya tidak gagal karena kurang kerja keras. Saya gagal di awal karena tidak memahami data yang saya lihat — atau lebih buruk lagi, data yang tidak bisa saya lihat.
Ketika orang membicarakan "data Shopee", pemula biasanya langsung berpikir tentang seller center: pesanan, traffic, conversion rate, iklan. Itu berguna, tapi tidak lengkap. Data itu hanya memberi tahu apa yang terjadi di dalam toko Anda sendiri, bukan apa yang terjadi di pasar di sekitar Anda.
Dan celah itulah sumber dari kebanyakan keputusan yang salah.
Dalam artikel ini, saya ingin membahas bagaimana data Shopee sebenarnya bekerja dalam operasional nyata, mengapa data internal saja sering menyesatkan seller, dan bagaimana data eksternal tingkat pasar — jika digunakan dengan benar — dapat membantu Anda menghindari berbulan-bulan trial and error.
Mengapa Data dari Seller Center Shopee Saja Tidak Pernah Cukup
Shopee memberi Anda banyak metrik internal: impresi, klik, pesanan, conversion rate, pengeluaran iklan. Di atas kertas, itu terdengar seperti semua yang Anda butuhkan.
Pada kenyataannya, angka-angka itu tanpa konteks.
Jika sebuah produk tidak laku, Shopee tidak memberi tahu Anda apakah:
- Permintaan kategori sedang menurun
- Pesaing sedang agresif memotong harga
- Gelombang produk serupa baru saja masuk ke pasar
- Kata kunci traffic sedang bergeser dari listing Anda
Dari perspektif seller center, itu hanya terlihat seperti "kinerja rendah".
Inilah mengapa banyak seller melakukan langkah yang salah: mereka menghentikan produk terlalu dini, berinvestasi berlebihan di iklan, atau terus-menerus mengubah harga tanpa memahami kekuatan pasar di balik angka-angka tersebut.
Untuk membuat keputusan yang lebih baik, Anda membutuhkan data Shopee yang menghadap ke pasar, bukan hanya data yang menghadap ke toko.
Mulai dari Tempat yang Tepat: Data Shopee Tingkat Kategori
Salah satu perubahan pola pikir terbesar yang saya alami adalah berhenti berpikir produk-dulu dan mulai dengan analisis kategori-dulu.
Sebelum Anda khawatir tentang gambar, judul, atau iklan, Anda perlu menjawab pertanyaan yang jauh lebih sederhana: Apakah kategori ini bahkan layak untuk diperebutkan saat ini?
Di sinilah data Shopee tingkat kategori jauh lebih penting daripada metrik produk individual.
Dengan menggunakan alat riset kategori seperti Riset Kategori Shopdora, Anda dapat mengevaluasi seluruh kategori di berbagai situs Shopee sebelum menginvestasikan waktu dan uang. Alih-alih menebak, Anda melihat sinyal objektif: total volume penjualan, tren pendapatan, jumlah produk, jumlah seller, konsentrasi merek, dan seberapa besar kategori dikuasai oleh listing teratas.
Data semacam ini tidak memberi tahu Anda apa yang harus dijual, tetapi memberi tahu Anda di mana tidak untuk membuang-buang tenaga.
Saya pernah melihat seller terobsesi mengoptimalkan listing di kategori di mana:
- 10 produk teratas mengambil sebagian besar traffic
- Produk baru hampir tidak mendapat eksposur
- Perang harga tidak menyisakan margin keuntungan
Tidak ada jumlah optimasi listing yang bisa memperbaiki kategori yang secara struktural buruk. Data Shopee di tingkat kategori membantu Anda menghindari jebakan itu sejak dini.
Mengubah Data Pasar Menjadi Keputusan Produk Nyata
Setelah Anda mengidentifikasi kategori dengan permintaan yang sehat dan persaingan yang wajar, tantangan berikutnya adalah mempersempit jenis produk seperti apa yang benar-benar bekerja di ruang itu.
Di sinilah kebanyakan seller kembali mengandalkan intuisi. Mereka scroll, menebak, mengikuti tren di media sosial.
Pendekatan yang lebih andal adalah menganalisis pola kinerja produk yang sudah ada menggunakan data Shopee yang terstruktur.
Dengan alat seperti Riset Produk Shopdora, Anda dapat memfilter produk di dalam suatu kategori berdasarkan penjualan, tingkat pertumbuhan, rentang harga, rating, dan waktu peluncuran. Ini membantu Anda menemukan produk yang tidak hanya laku — tetapi laku baru-baru ini dan konsisten.
Yang penting di sini bukan menjiplak seller teratas. Melainkan memahami polanya:
- Apakah produk berharga menengah lebih unggul daripada yang lebih murah?
- Apakah listing baru mendapatkan daya tarik atau justru mandek?
- Apakah penjualan tersebar di banyak produk atau terkonsentrasi di puncak?
Pola-pola ini memberi tahu Anda seberapa ramah kategorinya terhadap pendatang baru.
Data seller center Shopee tidak bisa menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, karena hanya mencerminkan listing Anda sendiri. Data Shopee tingkat pasar menunjukkan aturan permainan sebelum Anda melangkah ke lapangan.
Membaca di Antara Angka: Traffic dan Kata Kunci Lebih Penting dari yang Anda Kira
Salah satu bagian data Shopee yang paling disalahpahami adalah traffic.
Banyak seller berasumsi bahwa jika traffic turun, masalahnya pasti pada gambar, harga, atau iklan. Terkadang itu benar. Seringnya, tidak.
Perilaku traffic berubah di tingkat pasar terlebih dahulu, bukan di tingkat toko.
Dengan menggunakan Analisis Traffic Shopdora dan data terkait kata kunci, Anda dapat melihat kata kunci mana yang sebenarnya mendorong traffic ke produk pesaing, kata kunci mana yang trennya naik atau turun, dan kata kunci permintaan tinggi mana yang belum sepenuhnya dimanfaatkan.
Data semacam ini mengubah cara Anda mengoptimalkan listing. Alih-alih menulis ulang judul secara membabi buta, Anda memvalidasi apakah:
- Permintaan untuk kata kunci utama Anda masih ada
- Pesaing sedang mengalihkan fokus ke istilah pencarian yang berbeda
- Produk Anda melewatkan peluang traffic sama sekali
Yang saya sukai dari pendekatan ini adalah menghilangkan tebak-tebakan. Anda tidak "mengoptimalkan untuk SEO" dalam teori — Anda menyelaraskan dengan perilaku pencarian pengguna nyata di Shopee. Itu perbedaan mendasar.
Mengapa Data Shopee Membantu Anda Memutuskan Apa yang Tidak Perlu Dilakukan
Data yang baik bukan hanya tentang menemukan peluang. Tetapi juga tentang menghindari kesalahan.
Beberapa pelajaran termahal yang saya dapatkan berasal dari mengabaikan sinyal data Shopee:
- Meningkatkan iklan di kategori yang menurun
- Menimbun stok untuk produk dengan permintaan pencarian yang menyusut
- Masuk ke kategori dengan konsentrasi seller yang sangat tinggi
Data tingkat pasar akan memperingatkan saya lebih awal.
Di sinilah alat seperti Shopdora berguna — bukan karena mereka secara ajaib menciptakan produk pemenang, tetapi karena mereka mengungkap informasi yang tidak ditunjukkan oleh Shopee itu sendiri.
Data seller center menjawab: "Bagaimana performa saya?"
Data pasar menjawab: "Apakah ini bahkan masuk akal?"
Anda membutuhkan keduanya.
Menyatukan Semuanya: Data adalah Alat Pengambilan Keputusan, Bukan Bola Kristal
Data Shopee tidak menjamin kesuksesan. Tidak ada alat yang bisa.
Yang dilakukannya adalah memperpendek siklus umpan balik. Ini membantu Anda beralih dari keputusan emosional ke keputusan yang terinformasi, terutama ketika Anda masih membangun pengalaman.
Seller yang bertahan bukanlah yang menebak lebih baik — mereka adalah yang lebih cepat memperbaiki kesalahan.
- Data kategori membantu Anda memilih pertempuran yang lebih baik.
- Data produk membantu Anda menghindari permintaan yang lemah.
- Data traffic dan kata kunci membantu Anda selaras dengan perilaku pembeli nyata.
Digunakan bersama-sama, titik-titik data ini mengubah Shopee dari permainan tebak-tebakan menjadi sebuah proses.
Pikiran Terakhir
Jika Anda baru di Shopee atau masih kesulitan untuk berkembang, jangan tanyakan pada diri sendiri mengapa satu produk tidak laku.
Ajukan pertanyaan yang lebih besar terlebih dahulu:
- Apakah kategorinya sehat?
- Apakah permintaannya tumbuh atau menyusut?
- Apakah saya bersaing di ruang yang memungkinkan seller baru untuk menang?
Data Shopee — terutama data yang menghadap ke pasar — tidak akan membuat keputusan untuk Anda. Tetapi itu akan menghentikan Anda membuat keputusan yang salah secara membabi buta.
Itu saja bisa menghemat waktu Anda berbulan-bulan. Dan dalam eCommerce, waktu yang dihemat seringkali adalah keunggulan terbesar yang akan Anda miliki.