Riset Produk Shopee

Halo, saya David. Saya sudah berjualan di Shopee selama lebih dari tiga tahun sebagai penjual perorangan. Sebagian besar yang saya ketahui berasal dari meluncurkan produk yang berhasil, dan yang lebih penting, menghentikan produk yang gagal.

Jika Anda sudah cukup lama di Shopee, Anda mungkin menyadari hal ini:

Kebanyakan kegagalan produk bukan terjadi karena eksekusi yang buruk. Kegagalan terjadi karena riset produk yang buruk.

Dan ketika orang membicarakan riset produk Shopee, yang mereka maksud seringkali sesuatu yang sangat dangkal — menggulir aplikasi, mengecek harga, atau meniru apa pun yang terlihat populer minggu ini.

Itu bukan riset. Itu cuma tebak-tebakan.

Artikel ini membahas bagaimana saya mengubah pendekatan saya terhadap riset produk Shopee dengan fokus pada data pasar dan perilaku kompetitor, serta bagaimana alat seperti Shopdora membantu saya menjawab pertanyaan-pertanyaan yang tidak diberikan visibilitasnya oleh Shopee sendiri kepada penjual.

Masalah Inti dalam Riset Produk Shopee

Mari kita mulai dengan kebenaran yang tidak nyaman.

Shopee sangat pandai menunjukkan kepada Anda:

• Apa yang laku sekarang
• Apa yang sedang ranking hari ini
• Apa yang murah pada momen ini

Tapi Shopee sangat buruk dalam menunjukkan kepada Anda:

• Mengapa sebuah produk laku
• Sudah berapa lama produk itu laku
• Apakah permintaannya sedang tumbuh atau sudah mencapai puncak

Itulah mengapa banyak penjual mengalami pola ini:

1. Menemukan produk "panas"
2. Mencari sumbernya dengan cepat
3. Meluncurkannya dengan cepat
4. Bersaing dengan harga
5. Penjualan meredup dalam beberapa minggu

Masalahnya bukan kecepatan. Masalahnya adalah riset produk Shopee sering dilakukan tanpa konteks historis dan kompetitif.

Apa yang Seharusnya Dijawab oleh Riset Produk Shopee yang Nyata

Sebelum saya menyentuh produk apa pun, saya ingin jawaban yang jelas untuk tiga pertanyaan:

1. Apakah permintaan ini nyata, atau hanya kebisingan sementara?
2. Siapa sebenarnya yang menghasilkan uang di kategori ini?
3. Seperti apa struktur produk pemenangnya — bukan hanya harganya?

Pusat Penjual Shopee tidak bisa menjawab ini. Sekadar browsing di aplikasi juga tidak bisa.

Di sinilah riset produk berbasis data menjadi sangat penting.

Fitur 1: Riset Produk (Tingkat Pasar, Bukan Tingkat Toko)

Salah satu perubahan pola pikir terbesar yang saya lakukan adalah beralih dari "pemikiran berbasis toko" ke pemikiran berbasis pasar.

Dengan Riset Produk Shopdora, saya sama sekali tidak melihat produk saya sendiri. Saya melihat seluruh pasar.

Fitur ini memungkinkan saya untuk:

• Menyaring produk berdasarkan situs, kategori, rentang harga, volume penjualan, tingkat pertumbuhan
• Melihat trend penjualan historis, bukan hanya performa saat ini
• Mengidentifikasi produk yang konsisten laku, bukan hanya yang melonjak sesaat

Mengapa ini penting untuk riset produk Shopee? Produk yang terjual 1.000 unit minggu lalu tetapi terus menurun selama berbulan-bulan jauh lebih berisiko daripada produk yang terjual 300 unit secara stabil dengan momentum naik.

Ketika saya meneliti produk sekarang, saya secara aktif menghindari:

• Lonjakan tajam satu minggu
• Produk dengan kurva penjualan menurun yang panjang
• Kategori di mana hanya satu atau dua listing yang mendominasi segalanya

Hanya dengan ini saja, peluncuran produk yang buruk telah berkurang drastis.

Fitur #2: Insight SKU — Bagian Riset Produk yang Paling Diabaikan

Kebanyakan penjual mengevaluasi produk pada tingkat listing.

Tapi pembeli tidak membeli listing. Mereka membeli SKU tertentu.

Dengan Insight SKU, saya bisa memecah:

• Varian mana yang sebenarnya mendorong penjualan
• Bagaimana pendapatan didistribusikan di seluruh SKU
• Apakah sebuah produk bergantung pada satu SKU andalan atau banyak

Ini sangat penting untuk riset produk Shopee karena menjawab pertanyaan seperti:

• Apakah pelanggan lebih memilih ukuran atau bundel tertentu?
• Apakah opsi "murah" benar-benar laku, atau hanya menarik klik?
• Apakah kompetitor menggunakan struktur SKU untuk mengontrol AOV (Average Order Value)?

Saya telah menghindari beberapa produk buruk hanya dengan menyadari: "Ya, listing ini laku — tapi hanya satu SKU yang laku, dan itu tidak menguntungkan bagi saya."

Antarmuka Shopee tidak menunjukkan ini. Tanpa insight tingkat SKU, riset Anda tidak lengkap.

Fitur #3: Konteks Kompetitif Mengalahkan Meniru

Banyak penjual masih melakukan riset produk dengan meniru listing teratas: gambar yang sama, harga yang sama, posisi yang sama.

Pendekatan itu berhasil bertahun-tahun lalu. Sekarang tidak lagi.

Yang saya pedulikan sekarang adalah struktur kompetitif, bukan peniruan permukaan.

Dengan menggabungkan Riset Produk dengan Find Similar dan data trend, saya mencari:

• Berapa banyak kompetitor yang ada di setiap pita harga
• Apakah listing baru masuk atau keluar dari pasar
• Seberapa cepat produk pemenang mampu berkembang

Ini memberi tahu saya: apakah pasar masih terbuka, apakah diferensiasi mungkin dilakukan, apakah saya sudah terlambat.

Itulah riset produk Shopee yang nyata — bukan sekadar menjiplak.

Mengapa Riset Produk Shopee yang Baik adalah Tentang Mengatakan "Tidak"

Inilah sesuatu yang tidak pernah diberitahukan kepada penjual baru: Tujuan riset produk bukan untuk menemukan produk yang akan dijual. Tujuannya adalah untuk menemukan produk yang TIDAK boleh dijual.

Begitu saya mulai menggunakan data Shopee yang lebih mendalam, saya meluncurkan lebih sedikit produk, saya berinvestasi dengan lebih percaya diri, dan tingkat keberhasilan saya meningkat.

Alat seperti Shopdora tidak secara ajaib membuat produk menang. Mereka membantu saya menghindari jebakan yang jelas: kategori yang jenuh, trend yang menurun, struktur SKU dengan margin rendah.

Itulah yang dilakukan riset yang baik — menghilangkan titik buta.

Bagaimana Saya Menyusun Alur Kerja Riset Produk Shopee Saya

Ini kira-kira cara saya melakukannya sekarang:

Mulai dengan Riset Produk tingkat pasar → Saring untuk permintaan dan pertumbuhan yang stabil.Analisis Insight SKU dari produk-produk teratas → Pahami perilaku pembelian yang sebenarnya.Periksa kepadatan kompetitif dan trend → Putuskan apakah masuk ke pasar masih masuk akal.

Hanya setelah itu saya memikirkan tentang sourcing, penetapan harga, atau branding.

Alat penjual Shopee membantu saya mengoperasikan toko. Data eksternal Shopee membantu saya memutuskan apa yang pantas ada di toko saya.

Pikiran Terakhir

Jika Anda sedang mencari "riset produk Shopee," Anda mungkin sudah lelah menebak-nebak.

Yang benar adalah: tidak ada alat yang menjamin produk menang. Tapi riset yang buruk menjamin produk yang kalah.

Belajar cara membaca data pasar, perilaku kompetitor, dan struktur SKU telah memberikan lebih banyak manfaat bagi bisnis saya daripada taktik atau strategi iklan apa pun.

Shopdora adalah bagian dari proses itu bagi saya — bukan karena ia menggantikan pemikiran, tetapi karena ia memberikan visibilitas di mana Shopee tetap diam.